2 أنواع البيانات لمرحلة القياس السداسية سيجما

نهج سداسية سيجما السداسية هو نهج قائم على البيانات لحل المشاكل. ومن المنطقي أن الأشخاص الذين يدرسون في دورة الحزام الأخضر للحزام الأخضر سداسية سيجما اللينة سيجما سيواجهون أنواعًا مختلفة من البيانات في مرحلة قياس سداسية سيجما. حتى أن بعض الدورات التدريبية المجانية ذات السمعة الطيبة للحصول على شهادة الحزام الأخضر للحزام الأخضر سداسية سيجما اللينة ستغطي أنواعًا مختلفة من البيانات عند مناقشة مرحلة قياس سداسية سيجما من عملية DMAIC. إن فهم أنواع البيانات المختلفة لمرحلة قياس سداسية سيجما السداسية أمر بالغ الأهمية للتنفيذ الناجح لمرحلة قياس سداسية سيجما لأنها تؤثر على كيفية قياس البيانات وجمعها وتحليلها وتفسيرها.
فهم أنواع البيانات المختلفة لمرحلة قياس سداسية سيجما السداسية
قبل أن ننتقل إلى مفهوم أنواع البيانات الخاصة بمرحلة قياس سداسية سيجما، دعونا أولاً نلقي نظرة على معنى “البيانات”. تشير البيانات إلى المعلومات المنظمة أو غير المنظمة. يمكن أن تكون أرقامًا أو كلمات أو قياسات أو ملاحظات أو حتى مجرد وصف للأشياء.
احضر تدريب سداسية سيجما السداسية المجاني المجاني عبر الإنترنت 100% وذاتي الوتيرة.
أنواع البيانات التي تؤثر على تنفيذ مرحلة قياس سداسية سيجما
في مرحلة قياس سداسية سيغما السداسية من عملية DMAIC، قبل القيام بجمع البيانات الفعلية، يجب على فريق المشروع النظر في بعض التقنيات الإحصائية بما في ذلك أنواع البيانات وأخذ العينات. وذلك لأن هذه الأساليب الإحصائية وأنواع البيانات التي سيتم جمعها ستؤثر على كيفية قيام الفريق بجمع البيانات. يمكن أن تكون البيانات “X” أو “Y” في منهجية سداسية سيجما إما بيانات مستمرة أو بيانات منفصلة. وبعبارة أخرى، فإن البيانات المستمرة والمنفصلة هما نوعان مختلفان من البيانات المستخدمة غالبًا في مرحلة قياس سداسية سيجما.
من المهم فهم الفرق بين البيانات المستمرة والمنفصلة لأن الفرق يؤثر على كيفية تحديد فرق مشاريع سداسية سيغما السداسية لمقاييسها، وكيفية جمع بياناتها، وما يمكن أن تتعلمه منها. كما يؤثر الفرق أيضاً على أخذ عينات البيانات وكيفية تحليلها أيضاً. لذلك يمكننا القول أنه يؤثر على مرحلة قياس سداسية سيجما السداسية بأكملها.
شاهد فيديو تدريب سداسية سيجما السداسية
النوع الأول من البيانات في مرحلة قياس سداسية سيجما: البيانات المنفصلة
البيانات الرقمية المنفصلة لمرحلة قياس سداسية سيغما
دعونا نلقي نظرة فاحصة على ما تعنيه البيانات المنفصلة لمرحلة قياس سداسية سيجما. تُعرف البيانات المنفصلة أيضًا باسم بيانات السمة. البيانات الرقمية المنفصلة قابلة للعدّ بمعنى أنه يمكنك عدّ عدد ما يوجد من شيء ما. يمكنك عدّ العناصر التي لها خاصية معينة، أو يمكنك عدّ عدد مرات وقوع حدث أو حادثة ما (عدّ البيانات). يتم قياس البيانات الرقمية المنفصلة من خلال وجود أو عدم وجود خاصية معينة لكل جهاز يتم اختباره خلال مرحلة قياس سداسية سيجما.
ومن أمثلة البيانات الرقمية المنفصلة لمرحلة قياس سداسية سيجما عدد الأشخاص الذين يجتازون اختباراً ما عدد الأخطاء أو عدد الأخطاء في فاتورة أخطاء البرامج في برنامج برمجي عدد العيوب في عينة عدد الأيام في الأسبوع عدد الغمازات على كرة الغولف عدد الأشخاص في ملعب أو ساحة عدد الأجزاء التالفة في الشحنة عدد الساعات في اليوم
بيانات السمة المنفصلة لمرحلة قياس سداسية سيجما
دعونا الآن ندرس ما تعنيه بيانات السمات المنفصلة لمرحلة قياس سداسية سيجما. بيانات السمات المنفصلة ذات طبيعة نوعية. فكر في السمات كطريقة لتصنيف أو تصنيف الأشياء. لنأخذ مثالاً بسيطاً. قد تكون الحيوانات قطة، أو كلب، أو أرنب، أو أرنب، أو جربوع. يمكن أن يكون المنتج المطلوب قرصًا مضغوطًا أو ملف MP3 أو قرص DVD. لا يمكنك حساب عدد العناصر التي تحتوي على سمة معينة فحسب، بل يمكنك أيضًا حساب عدد العناصر التي لا تحتوي على سمة معينة. يمكن تحويل هذا أيضًا إلى نسبة مئوية. والآن، دعونا ندرس الأنواع الثلاثة لبيانات السمات المنفصلة في مرحلة قياس سداسية سيجما.
البيانات الترتيبية المنفصلة
النوع الأول هو البيانات الترتيبية المنفصلة. يُقال إن مجموعة البيانات ترتيبية إذا كانت القيم/الملاحظات التي تنتمي إليها يمكن ترتيبها أو وضعها بالترتيب أو إرفاق مقياس تصنيف بها. لاحظ أنه يمكن عدّ البيانات الترتيبية وترتيبها ولكن لا يمكن قياسها. على سبيل المثال، “ثالث أطول شخص في الفصل” (نحن لا نعرف طوله، فقط هناك شخصان آخران أطول من هذا الشخص).
لنلقِ نظرة على مثال آخر. لنفترض أنه طُلب من مجموعة من الأشخاص تذوق أصناف من البسكويت وتصنيف كل نوع من البسكويت على مقياس تقييم من 1 إلى 5. يمثل مقياس التصنيف 1 “لا يعجبني بشدة”، ويمثل المقياس 2 “لا يعجبني”، ويمثل المقياس 3 “محايد”، ويمثل المقياس 4 “أعجبني”، ويمثل المقياس 5 “أعجبني بشدة”. في هذه الحالة، يشير التقييم 5 إلى الإعجاب أو الاستمتاع أكثر من التقييم 4. هذه البيانات ترتيبية.
البيانات الاسمية المنفصلة
النوع الثاني هو البيانات الاسمية المنفصلة. هذا النوع من البيانات وصفية وليست رقمية، مع وجود أكثر من فئتين، على سبيل المثال؛ الأسماء، وأرقام الهواتف، والألوان، ونوع السيارة، وعواصم الدول وعواصم الدول. في شكل أكثر عمومية، تُعتبر البيانات التي تحمل تسميات أو أسماء، البيانات ذات النطاق الاسمي. وبما أن كل تسمية أو اسم يشير إلى فئة منفصلة من البيانات، تُسمى هذه البيانات أيضًا “البيانات الفئوية”.
يمكن أيضًا مساواة البيانات الاسمية بقيم منفصلة، على سبيل المثال، للتمييز بين الأشخاص مثل مندوبي المبيعات ومندوبي التسويق وما إلى ذلك. ومع ذلك، وللحفاظ على قدر من عدم الكشف عن الهوية، يمكن ترميزها وإحالتها إلى رقم منفصل حيث سالي = 1، وجون = 2، ومايكل = 3، وريكي = 4. علاوة على ذلك، فإن البيانات المتعلقة بالجنس والعرق والانتماء الديني والانتماء السياسي وما إلى ذلك هي أيضًا بيانات اسمية.
البيانات الثنائية المنفصلة
النوع الثالث هو البيانات الثنائية المنفصلة. وهي عبارة عن نوع نوع نوعي أو فئوي من البيانات المكوّنة من تصنيفين. على سبيل المثال، نعم/لا، ناجح/لا، ناجح/راسب، تشغيل/إيقاف، ذكر/أنثى، جيد/سيئ، موافق/غير موافق، إلخ.
النوع الثاني من البيانات في مرحلة قياس سيجما السداسية: البيانات المستمرة
تُعرف البيانات المستمرة لمرحلة القياس السداسي سيجما السداسية أيضاً بالبيانات المتغيرة. المقاييس المستمرة الشائعة هي الوقت والمال وأي قياس مادي مثل الوزن أو الطول أو الطول أو درجة الحرارة. يمكن أن تأخذ البيانات المستمرة أي قيمة على مقياس مستمر مثل درجة الحرارة والمسافة ووقت الدورة والربح. هذا هو نوع من البيانات التي ترتبط عادةً بنوع من القياس المادي. البيانات أو المقاييس المستمرة هي فقط تلك الأشياء التي يمكن قياسها على مقياس أو مقياس متصل غير قابل للقسمة إلى ما لا نهاية.
وفيما يلي أمثلة للبيانات المستمرة في مرحلة قياس سداسية سيجما: الوقت (الساعات والدقائق والثواني) الارتفاع (الأقدام والبوصات وكسور البوصة وما إلى ذلك) مستوى الصوت (ديسيبل) درجة الحرارة (درجات مئوية وفهرنهايت) المقاومة الكهربائية (أوم) المال (الدولار والين واليورو وكسورهما)
كيفية التمييز بين أنواع البيانات المختلفة لمرحلة قياس سيغما السداسية؟
ألقِ نظرة على الشكل أدناه. هذا الرسم البياني حول أنواع البيانات في مرحلة قياس سداسية سيجما هو نوع من الرسم البياني الملخص لأنواع البيانات المنفصلة والمستمرة. يرجى تذكر قاعدة أساسية حول أنواع البيانات هنا. تتعلق البيانات المنفصلة بالعد بينما تتعلق البيانات المستمرة بالقياسات.
لنرَ كيف يفترض بنا قراءة هذا الجدول. انظر إلى العمود الأول بعنوان “القياس”. في الصف الأول، الهدف هو قياس الوقت في اليوم. وحدات القياس هي الساعات والدقائق والثواني. إنها بيانات متصلة. وبالانتقال إلى الصف نفسه، تم تدوين البيانات الترتيبية لقياس وقت اليوم على أنها 1 و2 و3 دون الإشارة إلى أي ترتيب بينها. يمكننا عدّ 1، 2، 3 على أنها ساعة واحدة، ساعتان، 3 ساعات، إلخ. إنها جزء من البيانات الترتيبية المنفصلة. لا تنطبق البيانات الترتيبية على البيانات الترتيبية التي لا يمكن قياسها مقابل الوقت من اليوم. في حالة البيانات الثنائية، يمكن قياس الوقت من اليوم على أنه صباحًا/مساءً فقط. يمكن التعبير عن الوقت خلال اليوم إما صباحاً أو مساءً. إنها ببساطة إجابة قريبة النهاية.
طريقة سريعة وسهلة للتمييز بين أنواع البيانات في مرحلة قياس سداسية سيغما
والآن، لفهم جوهر أنواع البيانات لمرحلة قياس سداسية سيجما إليك اختبار سريع للتمييز بين المقاييس المنفصلة والمتصلة. يرجى إلقاء نظرة على الجدول التالي في الشكل أعلاه. فكّر في “وحدة القياس”، أو الشيء الذي يتم قياسه ثم اسأل نفسك ما إذا كان “نصف هذا الشيء” منطقيًا. إذا كانت الإجابة نعم، فإن المقياس “متواصل”. أما إذا كانت الإجابة لا، فعندئذٍ يكون لدينا مقياس “منفصل”.
تُعتبر معرفة أنواع البيانات المختلفة لمرحلة قياس سداسية سيجما ضرورية لممارس سداسية سيجما. حيث ستؤثر أنواع البيانات التي سيواجهها خلال مرحلة قياس سداسية سيجما السداسية للمشروع على كيفية جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها. قبل أن تتمكن من جمع البيانات، يجب عليك أولاً فهم أنواع البيانات وكيفية تطبيقها على مشروعك خلال مرحلة قياس سداسية سيجما. الآن بعد أن عرفت كيفية التمييز بين الأنواع المختلفة من البيانات، أنت جاهز لجمع البيانات لمشروعك في مرحلة قياس سداسية سيجما.