مقدمة في جمع العينة في الإحصاء

يعتمد نهج سداسية سيجما في حل المشاكل على البيانات في المقام الأول. وللحصول على البيانات في مرحلة القياس من عملية DMAIC، من المهم فهم أخذ العينات ومفهوم العينة في الإحصاء. لها صفات محددة للغاية. تتضمن الدورة التدريبية لللين وتدريبات الحزام الأخضر قدرًا كبيرًا من المعلومات حول هذا المفهوم وكذلك طرق أخذ العينات. وذلك لأن أخذ العينات مهم جدًا عند جمع البيانات لمشاريع سداسية سيجما. دعونا نلقي نظرة على أخذ عينة في الإحصاء في سياق سداسية سيجما.
العينة في الإحصاء: مقدمة في أخذ العينات
كثيراً ما يُستخدم أخذ العينات في حياتنا اليومية. على سبيل المثال، أثناء شراء الفاكهة من متجر ما، نقوم عادةً بفحص عدد قليل منها لتقييم الجودة. يقوم الطبيب بفحص بضع قطرات من الدم كعينة ويستخلص استنتاجاً حول تكوين الدم في الجسم كله. وهكذا، تعتمد معظم تحقيقاتنا على العينات. ولكن ما هي العينة في الإحصاء؟ هذا شيء مهم جدًا في سداسية سيجما – نحتاج إلى فهم معنى ذلك.
احضر تدريب سداسية سيجما السداسية المجاني المجاني عبر الإنترنت 100% وذاتي الوتيرة.
العينة في الإحصاء: عملية أخذ العينات
أخذ العينات هو عملية اختيار وحدات (مثل الأشخاص والمنظمات) من مجتمع سكاني ذي أهمية بحيث يمكننا من خلال دراسة العينة تعميم نتائجنا بشكل عادل على المجتمع السكاني الذي تم اختيارهم منه. هذه هي العينة في الإحصاء.
يتم أخذ عينة العينة في الإحصاء بالطريقة التالية: الخطوة الأولى هي تحديد المجتمع الإحصائي محل الاهتمام الخطوة الثانية هي تحديد إطار العينة. إطار العينة هو مجموعة من الأحداث التي يمكن قياسها. وبعبارة أخرى، يشير الإطار إلى مصدر المادة أو الجهاز الذي تؤخذ منه العينة؛ وقد يشمل الأفراد والأسر المعيشية والمؤسسات أيضًا الخطوة الثالثة هي تحديد أسلوب أخذ العينات الخطوة الرابعة هي تحديد حجم العينة الخطوة الخامسة هي تنفيذ خطة أخذ العينات أو تنفيذ خطة أخذ العينات الخطوة السادسة، البدء بأخذ العينات وجمع البيانات الفعلي
يعد أخذ عينة في الإحصاء بديلاً فعالاً وكفؤاً للنظر في جميع البيانات. يساعدك أخذ عينة في الإحصاء على: جمع جزء من جميع البيانات استخدام هذا الجزء من البيانات للتوصل إلى استنتاجات توفير الوقت والموارد والمال
ما هو السكان؟
لفهم العينة في الإحصاء نحتاج إلى فهم مفهوم المجتمع الإحصائي. ماذا يعني المجتمع الإحصائي؟ في أي استقصاء إحصائي، تُعرف جميع العناصر التي تقع ضمن نطاق الاستقصاء باسم السكان أو الكون. وبعبارة أخرى، فإن المجتمع الإحصائي هو مجموعة كاملة من جميع الملاحظات الممكنة من النوع الذي سيتم استقصاؤه. ومن الأمثلة على التجمعات السكانية إجمالي عدد الطلاب الذين يدرسون في مدرسة أو كلية، وإجمالي عدد الكتب في مكتبة ما، وإجمالي عدد المنازل في قرية أو بلدة ما.
تُستخدم كلمة “عينة” في الإحصاء لوصف جزء مختار من المجتمع الإحصائي. تسمى مجموعة فرعية محدودة من الأفراد الإحصائيين المحددين في مجتمع إحصائي ما عينة في الإحصاء. يُطلق على عدد الوحدات في العينة اسم حجم العينة. وبما أنه من المستحيل عموماً دراسة مجتمع سكاني بأكمله (كل فرد في بلد ما، أو كل طلاب الجامعات، أو كل منطقة جغرافية، إلخ)، يعتمد الباحثون عادةً على أخذ العينات للحصول على جزء من المجتمع السكاني لإجراء تجربة أو دراسة قائمة على الملاحظة. أخذ العينات هو عملية تستخدم في التحليل الإحصائي يتم فيها أخذ عدد محدد مسبقاً من الملاحظات من مجتمع سكاني أكبر. يوفر أخذ العينات عينة في الإحصاء.
أخذ العينات التمثيلية
لغرض أخذ العينات، من المهم أن تكون العينة المختارة ممثلة للمجتمع السكاني، وألا تكون متحيزة بطريقة منهجية. على سبيل المثال، من المحتمل ألا تعكس مجموعة تتألف من أغنى الأفراد في منطقة معينة آراء جميع السكان في تلك المنطقة بدقة. وبالتالي، عادةً ما يتم استخدام العشوائية للحصول على عينة غير متحيزة. تعتبر طرق أخذ العينات أساسية للحصول على عينة صحيحة في الإحصاء.
العينة في الإحصاء: خطأ في أخذ العينات
كما هو الحال مع أي شيء في الحياة، هناك أيضاً مجال للخطأ في أخذ عينة في الإحصاء. إذا كنت ستحلل المجتمع الإحصائي بأكمله، فلن يكون هناك خطأ في أخذ العينات. يأتي النوع الأول من الخطأ في أخذ العينات من حقيقة أن المتغير الذي تقيسه في العينة لن يكون 100٪ كما هو الحال بالنسبة للمجتمع الإحصائي بأكمله. علاوةً على ذلك، إذا أخذت عينة ثلاث مرات، فسيكون البارامتر مختلفًا قليلًا أيضًا بين العينات الثلاث. نسمي هذا هامش الخطأ. لا يمكن تجنّب هامش الخطأ هذا عند جمع عينة في الإحصاء.
أما النوع الثاني من الخطأ الذي يمكن أن يحدث أثناء جمع العينات في الإحصاء فهو الخطأ في عدم أخذ العينات. تحدث هذه الأخطاء عندما تكون طريقة أخذ العينات خاطئة. ويمكن أن يكون ذلك بسبب قياسات خاطئة أو بسبب طرق غير صحيحة لأخذ العينات تسببت في التحيز أو بسبب أخطاء في البيانات. ستوفر هذه الأنواع من الأخطاء في جمع العينة في الإحصاء بيانات لا يمكن الوثوق بها. لهذا السبب من المهم جداً أن تكون طريقة أخذ العينات التي تستخدمها جديرة بالثقة وأن تكون أداة القياس التي تستخدمها جديرة بالثقة أيضاً. يمكن تجنب هذا النوع من الأخطاء بسهولة باتباع المبادئ الصحيحة لأخذ العينات للحصول على عينة صحيحة في الإحصاء.
العينة في الإحصاء هي في الأساس مجموعة الأشخاص الذين ستقوم فرق سداسية سيجما بتحليلها لوضع افتراضات حول المجتمع السكاني الذي تريد دراسته. وعادةً ما يكون من المستحيل جمع البيانات من مجتمع سكاني بأكمله، وهذا هو سبب أهمية أخذ العينات. هناك العديد من تقنيات أخذ العينات المختلفة، ولكن يمكن تصنيفها بشكل عام على أنها عينات احتمالية وعينات غير احتمالية. ولكن سنتحدث عن ذلك لاحقاً. أهم شيء يجب معرفته هو أنه يجب استخدام إجراءات صحيحة لأخذ العينات للحصول على عينة ممثلة في الإحصاء.